Aplikasi Visi Industri untuk Deteksi Cacat dalam Proses Produksi Industri
Komposisi Produk
1. Kamera Industri
2. Bracket Kamera
3. Lensa
4. Sumber Cahaya
5. Sistem Pemrosesan Visual
Prinsip Produk
Melacak dan mengumpulkan data dalam berbagai langkah proses produksi, dan kemudian mengidentifikasi dan menolak produk yang cacat untuk meningkatkan kualitas dan kinerja produksi.
Aplikasi
1. Sistem visual dapat langsung dijembatani ke jalur produksi dan pada saat yang sama mewujudkan fungsi termasuk deteksi label, deteksi kode, deteksi cap, deteksi level cairan, deteksi cincin pengangkatan dan deteksi kebocoran botol casing.
2. Berdasarkan prinsip optik, AOI (Automatic Optic Inspection) memanfaatkan teknologi pendeteksian visual untuk mengidentifikasi dan mendeteksi cacat umum dalam proses produksi panel PCB. Selama pendeteksian, sistem secara otomatis memindai panel PCB melalui kamera dan mengumpulkan gambar; gambar tersebut kemudian diproses menggunakan teknologi penginderaan visual untuk mengidentifikasi cacat pada panel PCB; cacat akan ditampilkan pada monitor atau ditandai secara otomatis.
Cacat umum panel PCB: bagian yang hilang, bagian yang berlebih, bola solder, penyimpangan, edge-on, bagian yang salah, bagian yang rusak, bridging, pseudo soldering, tidak ada solder, solder yang tidak cukup, penyolderan berlebih, pin IC mengambang, penekuk pin IC, dll. .
Benda kerja harus dideteksi
Hasil tes
3. Dengan menggunakan teknologi visual industri, setiap bagian benda kerja dapat dideteksi. Kemudian setiap benda kerja akan diuji untuk tepi dan kebulatan. Akhirnya, informasi posisi benda kerja yang rusak akan diteruskan ke sistem robot, sehingga menolak benda kerja yang rusak. Biaya tenaga kerja akan menurun secara besar-besaran dan kinerja ekonomi membaik.
4. 2D mendeteksi teknologi visual yang diterapkan di bidang manufaktur mobil untuk mendeteksi celah-celah suku cadang mobil.
Foto-foto
Hasil tes
